灰色预测法在情报研究中的应用研究综述     

张晶晶  李泽霞 《图书情报工作》2020,64(24):106-114

[目的/意义] 灰色预测法可有效处理情报研究中广泛存在的小样本数据，通过对灰色预测法在情报研究中的应用情况进行梳理，总结其在应用过程中存在的不足，为灰色预测法在情报研究中的进一步应用提供参考。[方法/过程] 通过综述情报研究中涉及灰色预测法的相关文献，从数据选取、模型构建和解决的问题等方面对情报研究中灰色预测法的应用进行概述，总结当前情报研究中灰色预测法的应用所存在的问题，并提出改进建议。[结果/结论] 在方法应用上，已有研究主要采用数列灰预测，且模型集中在单变量灰色预测模型，根据预测对象不同，灰色预测法已经在包括期刊分析、图书馆运行管理、热点主题分析及科研机构评价方面得到了很好的应用，未来可根据预测对象特点及研究目标尝试不同的灰色预测方法，扩宽灰色预测法在其他方面的情报研究问题中的应用。  相似文献   

Quality flaw prediction in Spanish Wikipedia: A case of study with verifiability flaws     

Edgardo Ferretti  Leticia Cagnina  Viviana Paiz  Sebastián Delle Donne  Rodrigo Zacagnini  Marcelo Errecalde 《Information processing & management》2018,54(6):1169-1181

In this work, we present the first quality flaw prediction study for articles containing the two most frequent verifiability flaws in Spanish Wikipedia: articles which do not cite any references or sources at all (denominated Unreferenced) and articles that need additional citations for verification (so-called Refimprove). Based on the underlying characteristics of each flaw, different state-of-the-art approaches were evaluated. For articles not citing any references, a well-established rule-based approach was evaluated and interesting findings show that some of them suffer from Refimprove flaw instead. Likewise, for articles that need additional citations for verification, the well-known PU learning and one-class classification approaches were evaluated. Besides, new methods were compared and a new feature was also proposed to model this latter flaw. The results showed that new methods such as under-bagged decision trees with sum or majority voting rules, biased-SVM, and centroid-based balanced SVM, perform best in comparison with the ones previously published.  相似文献   

基于二模复杂网络的隐性知识发现方法研究——以潜在药物靶点挖掘为例     

李东巧  陈芳  韩涛  杨艳萍  王学昭  王燕鹏  Cynthia Liu  Yingzhu Li 《图书情报工作》2020,64(21):120-129

[目的/意义] 通过构建二模复杂网络模型，揭示隐藏在海量文献中的隐性知识。[方法/过程] 通过NetworkX复杂网络工具包，依据任意两个节点的共现关系构建二模复杂网络模型；对网络模型中节点的共现关系进行加权，计算网络的拓扑信息并进行AP聚类，提取节点间的直接关系；采用AUC方法对AA、JC、加权改进的wAA和wJC等4种链路预测算法进行评价，遴选出最合适的预测算法，并对复杂网络的隐性关系进行预测分析。[结果/结论] 以潜在药物靶点挖掘为例进行的实证研究结果表明，wAA链路预测算法为最优的链路预测算法；二模复杂网络模型、指标和方法体系在美国化学文摘社数据库中的药物靶点挖掘中具有一定的有效性。下一步计划在其他数据库中或其他研究领域中进行尝试，以进一步验证该模型的通用性和有效性。  相似文献   

Cross-company customer churn prediction in telecommunication: A comparison of data transformation methods     

《International Journal of Information Management》2019

Cross-Company Churn Prediction (CCCP) is a domain of research where one company (target) is lacking enough data and can use data from another company (source) to predict customer churn successfully. To support CCCP, the cross-company data is usually transformed to a set of similar normal distribution of target company data prior to building a CCCP model. However, it is still unclear which data transformation method is most effective in CCCP. Also, the impact of data transformation methods on CCCP model performance using different classifiers have not been comprehensively explored in the telecommunication sector. In this study, we devised a model for CCCP using data transformation methods (i.e., log, z-score, rank and box-cox) and presented not only an extensive comparison to validate the impact of these transformation methods in CCCP, but also evaluated the performance of underlying baseline classifiers (i.e., Naive Bayes (NB), K-Nearest Neighbour (KNN), Gradient Boosted Tree (GBT), Single Rule Induction (SRI) and Deep learner Neural net (DP)) for customer churn prediction in telecommunication sector using the above mentioned data transformation methods. We performed experiments on publicly available datasets related to the telecommunication sector. The results demonstrated that most of the data transformation methods (e.g., log, rank, and box-cox) improve the performance of CCCP significantly. However, the Z-Score data transformation method could not achieve better results as compared to the rest of the data transformation methods in this study. Moreover, it is also investigated that the CCCP model based on NB outperform on transformed data and DP, KNN and GBT performed on the average, while SRI classifier did not show significant results in term of the commonly used evaluation measures (i.e., probability of detection, probability of false alarm, area under the curve and g-mean).  相似文献   

高校体育教学改革研究   总被引：7，自引：1，他引：6  

陈桂平 《安徽体育科技》2003,24(3):82-83,101

根据教育部下发的《全国普通高等学校体育课程教学指导纲要》，从当前国内外体育教学现状、未来高校体育教学发展趋势以及体育教学改革中的矛盾等方面进行了分析研究。  相似文献   

中华人民共和国第10届冬季运动会冰壶比赛调研报告   总被引：8，自引：1，他引：7  

刘春华 《中国体育科技》2003,39(10):21-22

采用文献资料调研、数理统计、调查等方法 ,对参加第 10届冬运会各参赛队情况进行调研分析 ,根据我国冰壶运动的现状及发展趋势进行研究 ,找出目前存在的问题 ,并提出相关建议。  相似文献   

教师专业化背景下反思型体育教师培养模式   总被引：1，自引：0，他引：1  

霍军 《湖北体育科技》2006,25(6):723-725

教师的专业化发展要求教师成为反思型教师,而反思型教师的成熟和发展离不开教育实践的锻炼和促进,只有将实践中反映出来的问题上升到理论层面加以反思,才能探寻到根源,使主体的合理性水平得到提升和拓宽.体育教师要坚持积极的自我反思与实践,以主体身份投入其中,扩大自己的专业视野,逐步养成教育反思的习惯,建立自我反思机制,成为反思型教师,同时促进教师专业化发展.  相似文献   

国民体质与军人体质的研究现状及发展趋势   总被引：2，自引：2，他引：0  

柯杰兵  林建棣 《军事体育进修学院学报》2001,20(2):6-8

在对国内外国民体质与军人体质研究现状进行综述的基础上，阐述了当今体质研究的发展趋势，并对军人体质研究工作提出了若干设想。  相似文献   

我国单位制的变革与单位体育的发展走向   总被引：5，自引：0，他引：5  

黄丹 《广州体育学院学报》2005,25(3):77-80

随着改革的深入发展，我国传统的单位制开始松动，但是单位依然存在。特别是在社区成为改革中日益凸现的社会存在的今天，单位体育应如何发展是社会体育发展中的一个重要的问题。从这一背景出发，在论述单位制改革与社区凸现的基础上，分析了我国单位体育面临的问题及其与社区体育结合的必然性。  相似文献   

大学生竞技舞龙自选套路的发展趋势     

王冰洁  黄益苏 《搏击·武术科学》2009,6(11):74-76

文章采用数理统计法、专家访谈法等研究方法，依据国际舞龙舞狮竞赛规则裁判法，对中华人民共和国第一、二、三届大学生舞龙舞狮锦标赛舞龙自选套路难度动作统计与分析。结果表明：第三届比赛的舞龙自选套路水平较往届高。三届比赛各组别的舞龙自选套路的难度分值存在着差异，A、B、C级难度动作的分布特点及各类动作比重发生变化。应加强舞龙舞狮在高校中的宣传力度，提高学生的综合素质，弘扬、培育民族精神，提高大学生舞龙舞狮的竞技水平。  相似文献